<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	 xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/">

<channel>
	<title>Samsung - Yapay Zeka Arşivi</title>
	<atom:link href="https://www.yapayzekaarsivi.com/etiket/samsung/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://www.yapayzekaarsivi.com/etiket/samsung/</link>
	<description>Yapay Zeka Haberleri, AI Araçları ve Rehberler</description>
	<lastBuildDate>Thu, 04 Jun 2026 14:12:22 +0000</lastBuildDate>
	<language>tr</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=7.0</generator>
	<item>
		<title>Samsung, Yapay Zeka Destekli Yeni Galaxy Watch Özelliklerini Tanıttı</title>
		<link>https://www.yapayzekaarsivi.com/samsung-yapay-zeka-destekli-yeni-galaxy-watch-ozelliklerini-tanitti/</link>
					<comments>https://www.yapayzekaarsivi.com/samsung-yapay-zeka-destekli-yeni-galaxy-watch-ozelliklerini-tanitti/#disqus_thread</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Editör]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 04 Jun 2026 14:12:22 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Yapay Zeka Haberleri]]></category>
		<category><![CDATA[Galaxy Watch]]></category>
		<category><![CDATA[Samsung]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.yapayzekaarsivi.com/?p=4031</guid>

					<description><![CDATA[<p>Samsung Electronics, popüler sağlık uygulaması Samsung Health için geliştirdiği devrim niteliğindeki güncellemeyi duyurdu. Bu hamleyle birlikte yeni nesil Galaxy Watch modelleri, sadece veri toplayan pasif cihazlar olmaktan çıkıp, kullanıcısına aktif rehberlik eden yapay zeka destekli birer…</p>
<p><a href="https://www.yapayzekaarsivi.com/samsung-yapay-zeka-destekli-yeni-galaxy-watch-ozelliklerini-tanitti/">Samsung, Yapay Zeka Destekli Yeni Galaxy Watch Özelliklerini Tanıttı</a> yazısı ilk önce <a href="https://www.yapayzekaarsivi.com">Yapay Zeka Arşivi</a> üzerinde ortaya çıktı.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><strong>Samsung Electronics</strong>, popüler sağlık uygulaması <strong>Samsung Health</strong> için geliştirdiği devrim niteliğindeki güncellemeyi duyurdu. Bu hamleyle birlikte yeni nesil <strong>Galaxy Watch</strong> modelleri, sadece veri toplayan pasif cihazlar olmaktan çıkıp, kullanıcısına aktif rehberlik eden <strong>yapay zeka</strong> destekli birer sağlık asistanına dönüşüyor. 8 Haziran’dan itibaren dağıtılmaya başlanacak güncelleme, karmaşık biyometrik verileri herkesin anlayabileceği pratik tavsiyelere dönüştürecek.</p>
<p><strong>Samsung Electronics</strong> Dijital Sağlık Ekibi Başkanı Hon Pak, yeni dönemi şu sözlerle özetliyor: &#8220;<strong>Samsung Health</strong> ekosistemini <strong>yapay zeka</strong> ile güçlendirerek, kullanıcılarımızın hem fiziksel hem de zihinsel durumlarını çok daha sezgisel bir şekilde anlamalarını sağlıyoruz. Amacımız, kişiselleştirilmiş sağlık yönetimini herkes için zahmetsiz hale getirmek.&#8221;</p>
<p>İşte yeni güncellemeyle <strong>Galaxy Watch</strong> modellerine gelen kritik özellikler:</p>
<ul>
<li><strong>Vitals (Yaşam Belirtileri):</strong> Artık saatiniz sizi bildirim yağmuruna tutmayacak. <strong>Vitals</strong> özelliği; kalp atış hızı, solunum, cilt sıcaklığı ve kandaki oksijen gibi beş farklı veriyi uyku boyunca takip ediyor. Sadece normal değerlerinizden anlamlı bir sapma olduğunda (hastalık veya aşırı yorgunluk belirtisi gibi) sizi uyarıyor.</li>
<li><strong>Heart Health Score (Kalp Sağlığı Skoru):</strong> Geçtiğimiz yıl sunulan damar yükü analizi, artık çok daha kapsamlı bir skorlama sistemine dönüştü. Uyku, stres ve aktivite verilerini vücut kompozisyonuyla harmanlayan bu skor, kalp sağlığınızın uzun vadeli gidişatını tek bir rakamla görmenizi sağlıyor.</li>
<li><strong>Daily Cardio Load (Günlük Kardiyo Yükü):</strong> Egzersiz yaparken kendinizi ne kadar zorlamanız gerektiğini artık <strong>yapay zeka</strong> belirleyecek. Antrenman yoğunluğunu ve dinlenme ihtiyacını hesaplayan bu özellik, sakatlık riskini minimize ederek en verimli çalışma temposunu öneriyor.</li>
<li><strong>Fitness Index (Fitness Endeksi):</strong> Performansınızı sadece kendinizle değil, yaşıtlarınızla da kıyaslayan bu endeks; VO2 max ve günlük adım sayısı gibi verileri analiz ederek güçlü ve zayıf yönlerinizi ortaya koyuyor.</li>
</ul>
<p><strong>Sadeleşen Tasarım ve Akıllı Enerji Takibi</strong></p>
<p><strong>Samsung Health</strong> arayüzü de bu güncellemeyle tamamen yenileniyor. Uyku, Aktivite, Beslenme, Farkındalık ve Yaşam Belirtileri olmak üzere beş ana sütun üzerine kurulan yeni düzen, kafa karışıklığını ortadan kaldırıyor. Kullanıcılar, <strong>yapay zeka</strong> destekli <strong>Energy Score</strong> (Enerji Skoru) sayesinde o günkü zindelik durumlarını anında görebilecek ve yaşam tarzlarının sağlıklarını nasıl etkilediğini tek bakışta anlayabilecek.</p>
<p><img loading="eager" decoding="async" class="aligncenter" src="https://i.ibb.co/B24gJBjx/Samsung-Health-Home-e1780527853567.png" /></p>
<p>Ayrıca beslenme tarafında &#8220;Antioksidan Endeksi&#8221; ve yaşam tarzı seçimlerinin vücuttaki uzun vadeli etkilerini ölçen &#8220;AGEs Endeksi&#8221; gibi ileri seviye metrikler de sisteme dahil edildi. <strong>Samsung’un</strong> geniş cihaz ekosistemi sayesinde, tüm bu veriler <strong>Galaxy</strong> telefonlarla tam uyumlu şekilde çalışarak bütünsel bir sağlık takibi sunacak.</p>
<p><a href="https://www.yapayzekaarsivi.com/samsung-yapay-zeka-destekli-yeni-galaxy-watch-ozelliklerini-tanitti/">Samsung, Yapay Zeka Destekli Yeni Galaxy Watch Özelliklerini Tanıttı</a> yazısı ilk önce <a href="https://www.yapayzekaarsivi.com">Yapay Zeka Arşivi</a> üzerinde ortaya çıktı.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://www.yapayzekaarsivi.com/samsung-yapay-zeka-destekli-yeni-galaxy-watch-ozelliklerini-tanitti/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			<media:content url="https://i.ibb.co/B24gJBjx/Samsung-Health-Home-e1780527853567.png" medium="image" type="image/jpeg">
		<media:title type="html"><![CDATA[Samsung, Yapay Zeka Destekli Yeni Galaxy Watch Özelliklerini Tanıttı]]></media:title>
	</media:content>
	<enclosure url="https://i.ibb.co/B24gJBjx/Samsung-Health-Home-e1780527853567.png" type="image/jpeg" />
	</item>
		<item>
		<title>Yapay Zekanın En Büyük Darboğazı Çözülüyor: Çip Girişimi &#8220;XCENA&#8221; 135 Milyon Dolar Yatırım Aldı</title>
		<link>https://www.yapayzekaarsivi.com/yapay-zekanin-en-buyuk-darbogazi-cozuluyor-cip-girisimi-xcena-135-milyon-dolar-yatirim-aldi/</link>
					<comments>https://www.yapayzekaarsivi.com/yapay-zekanin-en-buyuk-darbogazi-cozuluyor-cip-girisimi-xcena-135-milyon-dolar-yatirim-aldi/#disqus_thread</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Editör]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 29 May 2026 13:30:32 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Yapay Zeka Haberleri]]></category>
		<category><![CDATA[MX1]]></category>
		<category><![CDATA[Samsung]]></category>
		<category><![CDATA[XCENA]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.yapayzekaarsivi.com/?p=3946</guid>

					<description><![CDATA[<p>&#8220;ChatGPT&#8221; gibi yapay zeka araçlarına her soru sorduğunuzda büyük bir veri yarışı başlar. Bilgi bellekten çıkar, ön işlem için işlemciden geçer, ağır hesaplamalar için grafik işlem birimine gider ve ardından…</p>
<p><a href="https://www.yapayzekaarsivi.com/yapay-zekanin-en-buyuk-darbogazi-cozuluyor-cip-girisimi-xcena-135-milyon-dolar-yatirim-aldi/">Yapay Zekanın En Büyük Darboğazı Çözülüyor: Çip Girişimi &#8220;XCENA&#8221; 135 Milyon Dolar Yatırım Aldı</a> yazısı ilk önce <a href="https://www.yapayzekaarsivi.com">Yapay Zeka Arşivi</a> üzerinde ortaya çıktı.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>&#8220;ChatGPT&#8221; gibi yapay zeka araçlarına her soru sorduğunuzda büyük bir veri yarışı başlar. Bilgi bellekten çıkar, ön işlem için işlemciden geçer, ağır hesaplamalar için grafik işlem birimine gider ve ardından geri döner. Yapay zekanın ürettiği her bir kelime için bu uzun yolculuk tekrarlanmak zorundadır. Sektörün en pahalı ve güç tüketen donanımları arasında sürekli gidip gelmeyi gerektiren bu yapısal darboğaz, Güney Kore ve ABD merkezli girişim &#8220;XCENA&#8221; tarafından çözülmek üzere.</p>
<p>Dört yıllık girişim, hesaplama yeteneklerini işlemcinin aktif olarak kullandığı verileri depolayan hızlı bellekler olan &#8220;DRAM&#8221; üzerine çok daha yakın bir konuma yerleştiren yeni bir çip tasarladı. Bu sistem, rutin veri işlemlerinin pahalı donanımlar arasında gidip gelmeden doğrudan belleğe yakın bir yerde halledilmesini sağlıyor. Yapay zeka altyapı maliyetlerinde devrim yaratma potansiyeli taşıyan bu fikir, yatırımcıların da büyük ilgisini çekti. &#8220;XCENA&#8221;, B serisi yatırım turunda 570 milyon dolar değerleme üzerinden 135 milyon dolar toplayarak bugüne kadar aldığı toplam yatırımı 185 milyon dolara ulaştırdı.</p>
<p>Şirket, 2022 yılında &#8220;Samsung&#8221; ve &#8220;SK Hynix&#8221; gibi bellek devlerinde yıllarca görev almış Jin Kim, Dohun Kim ve Harry Juhyun Kim tarafından kuruldu. Şirketin CEO&#8217;su Jin Kim, teknoloji dünyasındaki bu açığı şu sözlerle ifade etti: &#8220;İşlemciler ve grafik işlem birimleri on yıllar boyunca giderek daha akıllı hale geldi. Ancak bellek hiçbir zaman bu gelişimi gösteremedi. XCENA bunu değiştirmek istiyor. Bellek fiyatlarındaki ve ilgili hisse senetlerindeki son artışlar, yapay zeka altyapısında bellek odaklı mimarilere doğru daha geniş bir değişime işaret ediyor.&#8221; Jin Kim ayrıca, &#8220;Çıkarım yapmak sadece bir hesaplama sorunu değil, giderek büyüyen bir bellek ölçeklendirme sorunudur.&#8221; diyerek şirketin temel felsefesini vurguladı.</p>
<p>&#8220;XCENA&#8221; tarafından geliştirilen &#8220;MX1&#8221; adlı çip, veri belleğinden çıkmadan önce işlem yapmak için işlemci ile bellek arasında özel bir ekspres yol olan &#8220;CXL&#8221; üzerinden bağlantı kuruyor. Veriyi işlemciye taşımak yerine hesaplamayı verinin yanına getiren bu sistem sayesinde, eskiden 10 sunucu gerektiren işlemlerin artık tek bir sunucuda çalışabileceği belirtiliyor.</p>
<p><img loading="eager" decoding="async" class="aligncenter" src="https://i.ibb.co/jP1Prctc/xcena-cover-e-2147483647-v-beta-t-0-Bq857y-Sjb-E2-N706qk-Na-Cb-D39pnx-Cibr-QXJAuzm-F1s-Q.jpg" /></p>
<p>Jin Kim, çipin çalışma mantığını detaylandırarak şu resmi açıklamayı yaptı: &#8220;Grafik işlem birimleri, yapay zeka model eğitiminin arkasındaki ağır matematik olan matris çarpımında mükemmel olsa da; ön işleme, KV önbellek yönetimi (bir modelin yeniden işlememesi için önceki konuşma bağlamını depolayan sistem) ve veri önbelleğe alma dahil olmak üzere çevredeki veri düzenlemesinin çoğu hala işlemcilerde çalışıyor. Çipimiz bu görevleri doğrudan bellek modülünün içinde gerçekleştiriyor.&#8221;</p>
<p>Şu an prototip aşamasında olan &#8220;MX1&#8221; çipinin, 2026 yılı sonuna kadar &#8220;Samsung&#8221; dökümhanelerinde seri üretime girmesi ve 2027 yılında şirkete gelir sağlamaya başlaması planlanıyor. Rakipleri &#8220;Astera Labs&#8221; ve &#8220;Marvell&#8221; ile kıyaslandığında kendi farklarını ortaya koyan Jin Kim, &#8220;Binlerce çekirdeğimiz var.&#8221; diyerek açık kaynaklı &#8220;RISC-V&#8221; mimarisiyle veriye özel optimize edilmiş güçlü bir yapı sunduklarının altını çizdi. Güney Koreli Altinum ve IMM Investment tarafından yönetilen son yatırım turu, şirketin küresel çaptaki büyümesine hız katacak.</p>
<p><a href="https://www.yapayzekaarsivi.com/yapay-zekanin-en-buyuk-darbogazi-cozuluyor-cip-girisimi-xcena-135-milyon-dolar-yatirim-aldi/">Yapay Zekanın En Büyük Darboğazı Çözülüyor: Çip Girişimi &#8220;XCENA&#8221; 135 Milyon Dolar Yatırım Aldı</a> yazısı ilk önce <a href="https://www.yapayzekaarsivi.com">Yapay Zeka Arşivi</a> üzerinde ortaya çıktı.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://www.yapayzekaarsivi.com/yapay-zekanin-en-buyuk-darbogazi-cozuluyor-cip-girisimi-xcena-135-milyon-dolar-yatirim-aldi/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			<media:content url="https://i.ibb.co/jP1Prctc/xcena-cover-e-2147483647-v-beta-t-0-Bq857y-Sjb-E2-N706qk-Na-Cb-D39pnx-Cibr-QXJAuzm-F1s-Q.jpg" medium="image" type="image/jpeg">
		<media:title type="html"><![CDATA[Yapay Zekanın En Büyük Darboğazı Çözülüyor: Çip Girişimi &#8220;XCENA&#8221; 135 Milyon Dolar Yatırım Aldı]]></media:title>
	</media:content>
	<enclosure url="https://i.ibb.co/jP1Prctc/xcena-cover-e-2147483647-v-beta-t-0-Bq857y-Sjb-E2-N706qk-Na-Cb-D39pnx-Cibr-QXJAuzm-F1s-Q.jpg" type="image/jpeg" />
	</item>
	</channel>
</rss>
