Yeni nesil Proteus, herhangi bir teknik komuta veya programlama arayüzüne ihtiyaç duymadan, çalışanların gündelik konuşma dilindeki talimatlarını anlayabiliyor. Depo içerisinde 400 kilograma kadar olan ağır yükleri taşıyabilen bu otonom robot, 2027 yılının ilk yarısında Avrupa’daki lojistik merkezlerinde de boy göstermeye başlayacak. Şirket ayrıca dokunma hassasiyetine sahip Vulcan ve gelişmiş kasa taşıma sistemi STARK gibi yeni AI destekli teknolojilerini de duyurdu. Bu teknolojik dönüşüm için Avrupa genelinde 10 milyar euroluk dev bir yatırım bütçesi ayrılmış durumda.

Ancak bu teknolojik atılımın gölgesinde ciddi bir istihdam tartışması yatıyor. Amazon, geçtiğimiz Ekim ayında 14 bin, Ocak ayında ise 16 bin beyaz yakalı çalışanıyla yollarını ayıracağını duyurmuştu. CEO Andy Jassy, yapay zeka ve otomasyonun ilerleyen yıllarda kurumsal kadrolarda daralmaya yol açacağını açıkça ifade ediyor. Sadece ABD genelinde, 2025 yılında yapay zeka kaynaklı işten çıkarmaların 50 bini aştığı belirtiliyor. Microsoft, Meta ve Google gibi devlerin de benzer yollar izlemesi, sektördeki dönüşümün boyutunu kanıtlıyor.

Amazon yetkilileri ise bu durumun bir “iş kaybı” değil, “iş dönüşümü” olduğunu savunuyor. Şirketin robotik biriminin başındaki isim olan Tye Brady, otomasyon sayesinde yüz binlerce yeni iş kolu yaratıldığını ve insanların daha nitelikli rollerde görev aldığını belirtiyor. Öte yandan, Citi gibi finans devleri tarafından hazırlanan raporlar daha karamsar bir tablo çiziyor. Analizlere göre, karlılık arayışı içindeki şirketler, maliyetleri düşürmek için 2050 yılına kadar 4 milyardan fazla robotu iş gücüne dahil edebilir.

Bu dönüşüm süreci, özellikle iş hayatına yeni atılan gençler için büyük zorluklar barındırıyor. Birleşik Krallık’ta “ne eğitimde ne istihdamda” olan gençlerin sayısı 1 milyonu aşmış durumda. Amazon yöneticileri, robot teknisyeni ve mekatronik mühendisi gibi nitelikli alanlarda ciddi bir eleman açığı olduğunu, ancak adayların bu yetkinliklere sahip olmadığını vurguluyor. Şirket, bu açığı kapatmak için binlerce çıraklık programı ve eğitim bursu ile iş gücünü yapay zeka çağına hazırlamaya çalışıyor.

Amazon’un Yeni Depo Robotu Proteus Tanıtıldı: Yapay Zeka İstihdamı Nasıl Etkiliyor? yazısı ilk önce Yapay Zeka Arşivi üzerinde ortaya çıktı.

Amazon tarafından paylaşılan bilgilere göre bu özellik, müşterilerin zihinlerindeki bir tasarımı tam olarak nasıl tarif edeceklerini bilmedikleri durumlarda devreye girecek. Örneğin, bir mobilya türü olan “rattan” veya bir kıyafet kesimi olan “degaje yaka” gibi teknik terimlere hakim olmayan kullanıcılar, arama kutusuna bir şeyler yazmaya başladığında otomatik tamamlama önerilerinin hemen altında yapay zeka tarafından oluşturulmuş çeşitli görsel seçenekleri görecek.

Sistem, bir kullanıcı “mavi pötikareli elbise” araması yaptığında, farklı kol boylarına veya kesimlere sahip AI üretimi tasarımlar sunacak. Bu hayali görsellerden birine tıklandığında ise kullanıcı, o stile en çok benzeyen gerçek ürünlerin listelendiği sonuç sayfasına yönlendirilecek.

Ancak bu yöntem, beraberinde ciddi riskler de getiriyor. Dikkatli olmayan tüketiciler, yapay zeka tarafından üretilen o spesifik ürünü satın alabileceklerini sanarak yanılgıya düşebilir ve arama sonuçlarında birebir aynı ürünü bulamadıklarında hayal kırıklığı yaşayabilirler. Sektör temsilcileri, milyonlarca gerçek ürün fotoğrafına sahip olan bir devin, neden sahte görsellere ihtiyaç duyduğunu sorguluyor.

Bu hamle, Amazon‘un platformuna entegre ettiği bir dizi AI projesinin son halkası. Şirket daha önce kullanıcı yorumlarını özetleyen yapay zeka araçlarını ve Rufus isimli alışveriş asistanını tanıtmıştı. Ayrıca Alexa üzerinden sesli komutla doğal dilde alışveriş yapma imkanı ve Amazon Lens gibi görsel arama teknolojileriyle alışveriş deneyimini dijitalleştirmeye devam ediyor.

Amazon, Arama Sonuçlarında Yapay Zeka Tarafından Üretilen Görselleri Kullanmaya Başlıyor yazısı ilk önce Yapay Zeka Arşivi üzerinde ortaya çıktı.

Bu gerçekten yola çıkan “Amazon”, bulut altyapısının temel bir parçasını tamamen baştan kurguluyor. Şirketin bulut bilişim kolu “AWS”, perşembe günü özellikle yapay zeka tabanlı iş yükleri için tasarlanmış, tam olarak yönetilebilen bir arama ve vektör veri tabanı olan yeni nesil “OpenSearch Serverless” sistemini duyurdu. “AWS“, bu yeni sistemin ajanlar görevleri tetiklediğinde anında yüksek kapasitelere çıkabildiğini ve boşta kaldıklarında sıfıra inebildiğini belirtiyor.

Atılan bu adım, teknoloji endüstrisindeki giderek artan bir farkındalığı yansıtıyor. İnsan odaklı bir internet için tasarlanan altyapılar, ajanların hızla çoğaldığı bir dünyada eskisi kadar verimli çalışmıyor. Yapay zeka ajanları henüz internet trafiğinin küçük bir bölümünü oluştursa da makine kaynaklı trafik şimdiden ciddi boyutlara ulaştı ve büyümeye devam etmesi bekleniyor. “Cloudflare” verilerine göre, botlar son altı ayda toplam “HTTP” trafiğinin yüzde 31’ini oluşturdu. Yapay zeka tarayıcıları, arama motorları ve asistanlar ise bu dönemdeki tüm bot isteklerinin yaklaşık dörtte birine denk geliyor.

Konuyla ilgili resmi bir açıklama yapan “Cloudflare” Kıdemli Ürün Yöneticisi Lai Yi Ohlsen, “İnsan dışı trafik, 2027’nin ilk yarısında bir ara insan trafiğini aşacak.” ifadelerini kullandı.

Geçtiğimiz hafta düzenlenen “Google I/O” geliştirici konferansında şirket, kullanıcıların artık alışveriş araştırması, seyahat rezervasyonu, internette gezinme ve uygulamalarla etkileşim kurma gibi görevleri yapay zeka sistemlerine devredebileceğini duyurdu. Durum sadece son tüketiciye yönelik yapay zeka ajanlarıyla da sınırlı değil. Kurumlar, hem kendi iç süreçleri hem de müşterileri için arka planda yeni tür bir makine trafiği yaratarak bu ajanları giderek daha fazla kullanıyor. Sonuç olarak bulut sağlayıcıları, insan için tasarlanmış sistemleri otonom olarak bilgi çeken ve araçları kullanan bu yeni ajanlar dünyasına nasıl uyarlayacaklarının hesaplarını yapıyor. İşte “AWS” tarafından geliştirilen yeni “OpenSearch Serverless” tam da bu noktada devreye giriyor.

“Amazon OpenSearch Service” Genel Müdürü Tia White, yayımlanan resmi açıklamada süreci şu sözlerle değerlendirdi: “Zamanlama çok net. Ajanlar deneme aşamasından üretim aşamasına geçiyor ve önceki altyapının basitçe tasarlanmadığı trafik modelleri yaratıyorlar. Uyarı vermeden zirveye çıkıyor, haber vermeden boşa çıkıyorlar ve işletmelerin boş veya atıl hesaplama için para ödemeden onlara ayak uyduran bir aramaya ihtiyacı var. Daha önce, önceki sunucusuz sürümümüzde bile depolama ve hesaplama birbirine bağlı olduğu için en az bir örneğin çalışır durumda olması gerekiyordu. İhtiyacınız olan oranda otomatik olarak başlatamıyordunuz, bu yüzden kullansanız da kullanmasanız da iş yükünüz için her zaman ayrılmış boşta bir hesaplama gücünüz oluyordu.”

Yeni neslin sunduğu en kritik teknik değişim, bilgi işlem gücünü depolamadan ayırması olarak öne çıkıyor. Bu sayede sistem, ajanlardan gelen ani trafik dalgalarını karşılamak için saniyeler içinde ölçeklenebiliyor ve ajanlar boşta olduğunda sıfıra inerek müşterilerin kullanmadıkları anlar için ücret ödememesini sağlıyor. Bu durumu, arabanızı park etmeseniz bile her zaman bir otopark yeri için para ödemeye benzetebilirsiniz. “AWS” tarafından güncellenen yeni sistemle birlikte süreç artık sadece kullandığınız süre kadar park ücreti ödemeye dönüşüyor.

Lansmanla birlikte “OpenSearch Serverless”, “Vercel” ve “Kiro” gibi yapay zeka geliştirme platformlarıyla entegre çalışacak. Böylece geliştiriciler, altyapı yönetimiyle uğraşmadan ajanlar için üretime hazır arama ve vektör arka planlarını kolayca devreye alabilecek.

Bu büyük değişim rüzgarı bulut endüstrisinin geneline yayılıyor. “Databricks” ve “Snowflake”, kurumsal veriler için kendilerini yapay zeka bellek ve geri getirme sistemleri olarak yeniden konumlandırıyor. “Microsoft“, “Azure” platformuna yapay zeka ajanlarının ani yoğunluklarını idare edebilecek ve ajanlar arasında bellek paylaşımına izin verecek güncellemeler ekledi. Şirketler yapay zeka ajanlarını ne kadar çok devreye sokarsa, altyapıların makine odaklı iş yükleri için yeniden tasarlanması yönündeki baskı da o kadar artacak. Bu döngü, ajanların daha büyük ölçeklerde kullanılmasını zamanla çok daha ucuz ve kolay hale getirebilir.

Botların Yükselişi: İnsan Dışı Trafik 2027 Yılında İnterneti Ele Geçirecek yazısı ilk önce Yapay Zeka Arşivi üzerinde ortaya çıktı.