Huawei, Guangxi’nin ilk çelik üretim AI modelinde kilit rol oynayarak, maliyetleri ve verimliliği optimize etmek için üretim süreçlerine sinir ağları yerleştiriyor.
Xuantie Modeli, alan odaklı yapay zekada önemli bir ilerlemeyi temsil ediyor. Çin’in Guangxi bölgesindeki çelik üretim sektörü için özel olarak tasarlanan ilk büyük dil modeli bu.
Guangxi Liuzhou Demir Çelik Grubu, Huawei ve China Mobile Guangxi Şubesi arasındaki işbirliğiyle geliştirilen model, genel amaçlı AI mimarilerinin uzmanlaşmış endüstriyel uygulamalar için nasıl ince ayar yapılabileceğini gösteriyor.
Bu dağıtımı destekleyen teknik altyapı, yenilikçi AI uygulamaları ve ağır üretim ortamlarında makine öğrenimi yeteneklerini geliştirmeye odaklanan özel bir araştırma tesisi içeriyor.
Endüstriyel AI’da Kritik Çözüm
Xuantie gibi alan odaklı büyük modeller, endüstriyel AI’da kritik bir sorunu ele alıyor: genel amaçlı mimarilerin belirli sektörlerin benzersiz kısıtlarını, süreçlerini ve terminolojisini anlayacak şekilde uyarlanması.
Çelik endüstrisi, karmaşık çok aşamalı üretim süreçleri ve yüksek sıcaklık, yüksek basınç koşullarında gerçek zamanlı karar verme ihtiyacı nedeniyle özel teknik zorluklar sunuyor.
Model Mimarisi ve Temel Yapı
Xuantie Çelik Modeli’nin mimarisi, Huawei’nin Pangu temel modelleri üzerine transfer öğrenme ve alan odaklı ön eğitim yoluyla inşa ediliyor.
Liuzhou Çelik Grubu Başkanı Li Bin‘e göre model, altı kritik üretim alanını kapsayan 20+N senaryo tabanlı model sistemi uyguluyor: ön eritme, çelik yapımı, çelik haddeleme, lojistik, çevre koruma ve güvenlik.
Bu modüler mimari, üretim hattı boyunca tutarlı entegrasyonu korurken ayrı alt modellerin belirli görevler için optimize edilmesine olanak sağlıyor.
Teknik çerçeve üç temel hesaplama paradigması etrafında döşenmişs: insan-AI etkileşim sistemleri, veri işleme ve analiz yetenekleri, üretim süreç optimizasyonu.
Huawei Kurumsal Başkan Yardımcısı ve Petrol, Gaz ve Maden BU CEO’su Jiang Wangcheng, geliştirmede Huawei’nin AI, yüksek performanslı hesaplama ve ağ bağlantısı yeteneklerinden yararlanarak özel teknolojik temel oluşturduklarını açıkladı.
Bu bileşenlerin entegrasyonu, büyük modellerin belirli süreçlere izole olmak yerine üretim zinciri boyunca dağıtılmasıyla uçtan uca akıllı üretimi mümkün kılabilir.
Üretimde Sinir Ağları
Liuzhou Çelik Grubu operasyonlarında AI modellerinin pratik uygulaması, birden fazla üretim aşamasında makine öğreniminin sofistike uygulamalarını ortaya koyuyor.
Grup Başkan Yardımcısı Shen Min‘e göre, yalnızca çelik yapım süreçlerinde 33 farklı AI modeli dağıtılmış durumda.
5G destekli akıllı erimiş demir taşıma sistemi uçtan uca otonom operasyonu gösterirken, akıllı programlama modeli süreçler arası koordinasyonu optimize etmek için pekiştirmeli öğrenme kullanıyor ve üretkenliği %8,5 artırdığı bildiriliyor.
Maliyet ve Kalite İyileştirmeleri
Temel oksijen fırınları ve kepçe argon üfleme süreçlerine uygulanan sinir ağları, hammadde tüketimini azaltırken ürün kalitesinde ölçülebilir iyileştirmeler sağladı.
Bu modeller muhtemelen kimyasal kompozisyonları ve termal profilleri optimize etmek için gerçek zamanlı sensör verilerini analiz eden tahmine dayalı algoritmalar kullanıyor ve ham çelik üretim maliyetlerini metrik ton başına yaklaşık 5 yuan (0,73 dolar) azaltıyor.
Akıllı rafinasyon çözümü, metalurjik süreçlerin fizik tabanlı simülasyonları olan mekanik modelleri AI tahmin algoritmaları ve parametre optimizasyonu ile birleştiren hibrit bir mimariyi temsil ediyor. Sistem kapsamlı çelik maliyetlerini metrik ton başına 2 yuan (0,29 dolar) azalttığı bildiriliyor.
Gelecek Planları
Makine öğrenimi algoritmaları plaka ve kontrplak montaj optimizasyonuna uygulanmış, üretim planlama modellerinde verim %1’den %2’ye çıkarılmış.
%90’dan fazla doğruluk sağlayan sözleşme eşleştirme otomasyonu, üretim kapasitelerini sipariş spesifikasyonlarıyla hizalamak için doğal dil işleme ve kısıt doyumu algoritmalarını kullanıyor.
Huawei Çelik ve Demir Dışı BU CEO’su Shi Mao, üç teknik sütun etrafında şekillenen akıllı üretim vizyonunu özetliyor: insan-makine güveni, çok-makine işbirliği ve otonom sinerji.
Liuzhou Çelik AI Araştırma ve İnovasyon Merkezi, sürekli model geliştirme ve ekosistem işbirliği için platform görevi görebilir. Planlar arasında üretim hatları ve iş alanları için 10’dan fazla üst düzey endüstriyel ajan geliştirmek ve 30’dan fazla özenle seçilmiş endüstriyel veri seti oluşturmak yer alıyor.
Xuantie Modeli, dikkatli ön eğitim, modüler mimari tasarım ve mevcut endüstriyel kontrol sistemleriyle entegrasyon yoluyla temel modellerin son derece uzmanlaşmış alanlara nasıl uyarlanabileceğini gösteriyor.